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Haben Sie ein ungutes Gefühl, wenn Sie Ihre Daten statistisch so auswerten sollen wie es Ihnen andere Leute (oder noch schlimmer, Tools) diktieren?

Programm:

08:45-09:30  Statistik entlarvt: weshalb normal falsch ist
09:45 -12:30 Statistik neu formuliert: was Sie tun sollten, und warum

Speaker:

Prof. Dr. Hanspeter Schmid
Institut für Mikroelektronik, Fachhochschule Nordwestschweiz

Themen:

  • Wahrscheinlichkeitsverteilung, kumulative Verteilungsfunktionen
  • Robustheit der Statisk
  • Studentsche t-Verteilung und Chi-Quadrat-Verteilung (und weshalb man sie nicht verwenden sollte)
  • Binomialverteilung (robust, verteilungsunabhängig)
  • Wie man Daten präsentiert
  • Datenerfassung (Umfragen, Bewertungen ...)
  • Bootstrapping und Steigungen
  • Wahrscheinlichkeitstheorie – Die Logik der Wissenschaft (Satz von Bayes)
  • Per Bootstrapping Gruppen vergleichen
  • Entropiemaximierung, Mittelwert und Median
  • Kerndichteschätzung

Registrierung (unverbindlich, für Unterrichtsmaterial): http://goo.gl/WH3nif